GEO (Generative Engine Optimisation) und AEO (Answer Engine Optimisation) sind zwei unterschiedliche Ansätze, um online sichtbar zu sein – der eine richtet sich an klassische Suchmaschinen, der andere an KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity oder den Google AI Overview. Für lokale Betriebe in Deutschland und Österreich ist es wichtig, beide zu verstehen, weil Kunden heute auf beiden Wegen nach Empfehlungen suchen. Wer nur auf Google-Rankings setzt, verpasst einen wachsenden Teil der Suchanfragen.

GEO und AEO: Was steckt hinter den Begriffen?

GEO steht für Generative Engine Optimisation – also die Optimierung für KI-gestützte Suchsysteme wie den Google AI Overview oder Bing Copilot, die aus mehreren Quellen eine zusammenfassende Antwort generieren. AEO (Answer Engine Optimisation) ist der übergeordnete Begriff: Hier geht es darum, dass dein Betrieb als direkte Antwort auf eine Frage ausgespielt wird – sei es durch einen KI-Assistenten, ein Featured Snippet oder einen Sprachassistenten.

Klassisches SEO (Search Engine Optimisation) hingegen zielt darauf ab, möglichst weit oben in den organischen Suchergebnissen von Google oder Bing zu erscheinen. Das bleibt wichtig, reicht aber allein nicht mehr aus.

Für einen Friseursalon in Wien oder eine Zahnarztpraxis in München bedeutet das konkret: Du musst nicht nur bei Google gut auffindbar sein, sondern auch so aufgestellt sein, dass ein KI-System dich als vertrauenswürdige Empfehlung erkennt.

Welche Fragen AEO typischerweise beantwortet

KI-Assistenten werden typischerweise mit konkreten, absichtsbezogenen Fragen konfrontiert – nicht mit abstrakten Suchanfragen. Beispiele, die für lokale Betriebe in Deutschland und Österreich relevant sind:

  • „Welcher Zahnarzt in Graz nimmt noch neue Patienten an?"
  • „Gibt es einen Friseur in Köln, der auch am Sonntag offen hat?"
  • „Welches Restaurant in Wien hat vegane Optionen und ist kinderfreundlich?"
  • „Welche Physiotherapiepraxis in München bietet Hausbesuche an?"

Diese Fragen sind sehr spezifisch. Ein KI-System sucht nach Anbietern, die diese Eigenschaften klar und strukturiert kommunizieren – auf der eigenen Website, im Google Business Profile (dem kostenlosen Unternehmensprofil bei Google, das Öffnungszeiten, Bewertungen und Fotos enthält) und auf Branchenplattformen wie Jameda, Doctolib, Treatwell, Booksy oder Tripadvisor.

Wer auf diesen Plattformen lückenhaft oder widersprüchlich aufgestellt ist, wird von KI-Systemen seltener empfohlen – unabhängig vom Google-Ranking. Mehr dazu, woran KI-Assistenten erkennen, welche lokale Praxis oder welcher Anbieter relevant ist.

Welche Daten für AEO besonders wichtig sind

KI-Systeme ziehen ihre Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen. Für lokale Betriebe sind folgende Datenpunkte besonders relevant:

NAP-Konsistenz (Name, Address, Phone): Dein Unternehmensname, deine Adresse und Telefonnummer müssen überall identisch sein – auf der Website, im Google Business Profile, bei Jameda, Tripadvisor, TheFork, Michelin oder welchen Plattformen auch immer für deine Branche relevant sind. Abweichungen (z. B. „Str." vs. „Straße") verwirren KI-Systeme und senken die Wahrscheinlichkeit einer Empfehlung.

Strukturierte Daten (Schema Markup): Das sind maschinenlesbare Auszeichnungen im HTML-Code deiner Website, die KI-Systemen direkt sagen, was dein Betrieb macht, wo er liegt und welche Leistungen er anbietet. Für eine Arztpraxis wäre das z. B. MedicalBusiness, für ein Restaurant Restaurant mit Angabe von Cuisine-Typ und Öffnungszeiten.

Klare, fragenbezogene Texte: Deine Website sollte konkrete Fragen beantworten – in kurzen, verständlichen Absätzen. Nicht: „Wir bieten hochwertige Dienstleistungen an." Sondern: „Unsere Praxis in Wien-Meidling nimmt aktuell neue Patienten an. Termine sind online über Doctolib buchbar."

Bewertungen und Aktualität: KI-Systeme werten typischerweise auch Bewertungen aus – auf Google, Jameda oder Booksy. Regelmäßige, aktuelle Bewertungen signalisieren, dass der Betrieb aktiv ist.

Eine detaillierte Übersicht, welche Informationen KI bei lokalen Empfehlungen erwartet, hilft dir, die eigene Website gezielt anzupassen.

Ein 30/60/90-Tage-Plan für lokale Betriebe

Wer nicht weiß, wo anfangen, dem hilft ein strukturierter Zeitplan:

Zeitraum Aufgabe
Erste 30 Tage Google Business Profile vollständig ausfüllen, NAP auf allen Plattformen prüfen und vereinheitlichen, Öffnungszeiten und Leistungen aktualisieren
30–60 Tage Website mit fragenbezogenen Texten ergänzen, Schema Markup einbauen (oder einbauen lassen), auf 2–3 relevanten Branchenplattformen präsent sein (z. B. Jameda, Treatwell, Doctolib, Booksy)
60–90 Tage Aktiv um Bewertungen bitten, Inhalte auf häufige Kundenfragen ausrichten, Sichtbarkeit bei KI-Assistenten prüfen

Dieser Plan ist kein Garant für sofortige Ergebnisse – KI-Systeme aktualisieren ihre Datengrundlagen in unterschiedlichen Rhythmen. Aber wer diese Grundlagen legt, verbessert seine Chancen auf eine Empfehlung deutlich.

Mythen rund um „Ranking" und „Empfehlung"

Viele Betreiber glauben: „Wenn ich bei Google auf Platz 1 bin, empfiehlt mich auch jede KI automatisch." Das stimmt so nicht – und dieser Mythos wird im Detail erklärt.

Warum das ein Irrtum ist:

  • KI-Assistenten durchsuchen nicht nur Google-Ergebnisse, sondern greifen auf eigene Trainingsdaten, Echtzeit-Websuchen und spezialisierte Quellen zurück.
  • Ein gutes Google-Ranking bedeutet, dass deine Seite für bestimmte Keywords relevant ist. Eine KI-Empfehlung bedeutet, dass das System dich als vertrauenswürdige, vollständige und aktuelle Antwort auf eine konkrete Frage einstuft.
  • Betriebe mit mittelmäßigem SEO, aber sehr gut strukturierten Daten und klaren Antworten auf häufige Fragen, werden in unseren Messungen typischerweise häufiger von KI-Systemen genannt als Betriebe mit hohem Ranking, aber dünnen Inhalten.

Was das für dich bedeutet: Ranking und Empfehlung sind zwei verschiedene Ziele. Beide sind wichtig, aber sie erfordern unterschiedliche Maßnahmen. AEO ist keine Konkurrenz zu SEO – es ist eine Ergänzung.

Was du jetzt konkret tun kannst

Der erste Schritt ist herauszufinden, wie du aktuell bei KI-Assistenten dastehst. Mit dem kostenlosen Check von suggestedby.ai kannst du prüfen, ob und wie KI-Systeme deinen Betrieb aktuell wahrnehmen und empfehlen – ohne technisches Vorwissen.

Danach weißt du, wo die größten Lücken liegen: Fehlen strukturierte Daten? Sind die Plattformprofile unvollständig? Beantwortet deine Website die Fragen, die Kunden wirklich stellen? Diese Antworten sind der Ausgangspunkt für eine gezielte AEO-Strategie – Schritt für Schritt, ohne dass du ein Marketingexperte sein musst.